Questões do Concurso Transpetro - CESGRANRIO

3001534 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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Analista de TI - Processos de Negócios
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Banco de Dados RelacionalNormalizaçãoConsistência de Dados
Banco de Dados RelacionalNormalizaçãoMinimização de Redundância

A normalização é um processo muito utilizado na organização de bancos de dados.
A esse respeito, o objetivo principal da normalização das estruturas de dados em bancos de dados relacionais é

A

eliminar as duplicações de dados e garantir que cada informação seja armazenada em uma única tabela.

B

aumentar a redundância dos dados, garantindo que informações essenciais sejam armazenadas em várias tabelas.

C

reduzir a quantidade de dados armazenados no banco de dados, resultando em uma economia de espaço de armazenamento.

D

simplificar as consultas complexas e otimizar a recuperação de informações do banco de dados, resultando em um melhor desempenho.

E

criar uma representação visual da estrutura física dos dados no disco, facilitando o acesso direto e rápido às informações armazenadas.

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3001533 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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Analista de TI - Processos de Negócios
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Modelagem de DadosFundamentos de Modelagem de Dados

A modelagem de dados é uma etapa importante e essencial em qualquer projeto de desenvolvimento ou de manutenção de software.
Dentre as modelagens utilizadas em projetos de banco de dados, está a modelagem conceitual, que

A

descreve detalhes técnicos de implementação, como índices e partições de tabelas.

B

envolve a otimização de consultas e a escolha de índices apropriados para melhorar o desempenho.

C

prioriza o projeto da estrutura física das tabelas e dos relacionamentos no banco de dados.

D

é uma representação visual dos detalhes internos de armazenamento de dados em disco.

E

é independente do Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), envolvendo a definição de entidades, de atributos e de relacionamentos.

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3001532 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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Analista de TI - Processos de Negócios
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Banco de Dados RelacionalACIDAtomicidade
Banco de Dados RelacionalACIDConsistência
Banco de Dados RelacionalACIDIsolamento
Banco de Dados RelacionalACIDDurabilidade

As propriedades ACID são cruciais para garantir a confiabilidade das transações em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional (SGBD-R). Cada letra da sigla ACID refere-se a uma propriedade específica.
A descrição das quatro propriedades ACID é a seguinte:

A

Atomicidade: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.
Consistência: uma transação é dividida em várias subtransações menores. Isolamento: os resultados de uma transação são permanentes.
Durabilidade: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.

B

Atomicidade: uma transação é dividida em várias subtransações menores.
Consistência: o banco de dados não necessita manter a integridade após cada transação.
Isolamento: as transações podem ser misturadas entre si.
Durabilidade: os resultados de uma transação podem ser desfeitos quando necessário.

C

Atomicidade: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.
Consistência: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.
Isolamento: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.
Durabilidade: os efeitos de uma transação executada com sucesso são permanentes e persistem mesmo em caso de falha do sistema.

D

Atomicidade: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.

Consistência: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.

Isolamento: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.

Durabilidade: uma transação é dividida em várias subtransações menores.

E

Atomicidade: os resultados de uma transação são permanentes.
Consistência: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.
Isolamento: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.
Durabilidade: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.

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3001531 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de DadosEstatísticas em Banco de Dados
AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de DadosOtimização de Consultas

Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional (SGBD-R), o otimizador de consultas é um componente que possui uma série de tarefas e de atividades cruciais para assegurar que as consultas sejam processadas de maneira eficiente.
NÃO representa uma funcionalidade típica do otimizador de consultas

A

escolher o plano de execução mais eficiente para uma consulta, a partir de vários planos possíveis.

B

escolher entre diferentes métodos de acesso a dados (por exemplo, varredura sequencial, uso de índice) para processar uma consulta.

C

utilizar estatísticas sobre os dados armazenados para avaliar a seletividade de diferentes predicados em uma consulta.

D

ser responsável por criar novas tabelas no banco de dados, com base nas consultas mais realizadas.

E

avaliar frequentemente diferentes estratégias de junção para decidir a ordem em que as relações são acessadas e combinadas.

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3001530 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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AdministraçãoMetadados e Dicionário de Dados

Em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) relacional, um banco de metadados é um repositório especializado que armazena informações sobre os dados que estão armazenados no banco de dados propriamente dito. Em geral, os metadados ajudam os desenvolvedores, os administradores de banco de dados e outras partes interessadas a entender, a gerenciar e a trabalhar eficientemente com o banco de dados.
Dentre as informações típicas que são encontradas nos metadados de um banco de dados relacional, está(ão)

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3001529 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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Analista de TI - Processos de Negócios
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SQLDMLSELECTJOINs

Considere a tabela Familia, apresentada abaixo, que possui as colunas Pai e Filho e uma instância exemplo que permite ilustrar as informações contidas nessa tabela.

Enunciado 3399974-1

Uma consulta SQL feita para exibir os nomes dos netos de Carlos retorna os nomes Isidoro e João. A expressão, em linguagem SQL, dessa consulta é

A

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

B

SELECT f1.pai FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.pai = f2.filho WHERE f1.filho = 'Carlos';

C

SELECT f1.pai FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

D

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.pai = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

E

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.filho WHERE f1.pai = 'Carlos';

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3001528 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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NoSQLFundamentos de NoSQL
NoSQLOrientado a Grafos

Considere um banco de dados orientado a grafos que contém nós que representam Pessoas e nós que representam relacionamentos AMIGO_DE, ligando pessoas amigas entre si.
Qual das consultas, em linguagem Cypher, retorna todos os amigos de uma pessoa chamada Alice?

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3001527 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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SQLDDLCREATE TABLE

Considere o esquema relacional simplificado de um banco de dados de uma Universidade, contendo, ao menos, as seguintes tabelas:

Departamentos (ID_Departamento, Nome, Localizacao)
Professores (ID_Professor, Nome, ID_Departamento)
Alunos (ID_Aluno, Nome, ID_Professor_Orientador)

Entre outras restrições que devem ser consideradas, sabe-se que alunos podem ser orientados por professores e que todo professor pertence a um departamento.

Considerando-se o esquema relacional apresentado, o trecho de código em linguagem SQL DDL que respeita todas as restrições de integridade citadas é

A

CREATE TABLE Departamentos (
    ID_Departamento INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores (
    ID_Professor INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Departamento INT
);
CREATE TABLE Alunos (
    ID_Aluno INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Professor_Orientador INT
);

B

CREATE TABLE Departamentos (
    ID_Departamento INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores (
    ID_Professor INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Departamento INT,
    FOREIGN KEY (ID_Departamento)
        REFERENCES Departamentos(ID_Departamento)
);
CREATE TABLE Alunos (
    ID_Aluno INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Professor_Orientador INT,
    FOREIGN KEY (ID_Professor_Orientador)
        REFERENCES Professores(ID_Professor)
);

C

CREATE TABLE Departamentos (
    ID_Departamento INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores (
    ID_Professor INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Departamento INT
);
CREATE TABLE Alunos (
    ID_Aluno INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Professor_Orientador INT,
    FOREIGN KEY (ID_Professor_Orientador)
        REFERENCES Professores(ID_Professor)
);

D

CREATE TABLE Departamentos (
    ID_Departamento INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores (
    ID_Professor INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Departamento INT
);
CREATE TABLE Alunos (
    ID_Aluno INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Professor_Orientador INT
);

E

CREATE TABLE Departamentos (
    ID_Departamento INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Localizacao VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Professores (
    ID_Professor INT,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Departamento INT,
    PRIMARY KEY (ID_Professor),
    FOREIGN KEY (ID_Departamento)
        REFERENCES Departamentos(ID_Departamento)
);
CREATE TABLE Alunos (
    ID_Aluno INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Professor_Orientador INT
);

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3001526 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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NoSQLFundamentos de NoSQL
NoSQLOrientado a Documentos

Cada tipo de sistema de gerenciamento de banco de dados – relacional, orientado a documentos e orientado a grafos – possui características únicas que os tornam mais adequados para certos tipos de aplicações.
A esse respeito, é uma característica típica dos bancos de dados orientados a documentos

A

utilizar a linguagem SQL para realização de consultas, sendo estruturados em relações matemáticas.

B

utilizar a estrutura de vértices e arestas para representar as entidades e os relacionamentos entre elas, permitindo uma navegação eficiente entre os nós relacionados.

C

ser otimizados para consultas que exploram as relações entre entidades, por meio de nós e arestas.

D

armazenar os dados no formato JSON ou BSON, permitindo que dados semiestruturados sejam armazenados e consultados de forma flexível.

E

enfatizar, prioritariamente, a normalização de dados, segregando dados relacionados em tabelas distintas interligadas através de chaves estrangeiras.

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3001525 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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Analista de TI - Processos de Negócios
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AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de Dados

Para melhorar o desempenho de um banco de dados, um Administrador de Banco de Dados (DBA) pode realizar uma série de ações.
Uma ação que pode contribuir significativamente para a otimização do desempenho de um sistema de banco de dados relacionais é

A

executar todas as transações de maneira sequencial ou serial, pois é a única forma de garantir a correção da execução concorrente.

B

desnormalizar as tabelas envolvidas em operações de junção interna frequentes.

C

substituir todos os SELECT por SELECT DISTINCT, evitando repetições.

D

usar sempre a cláusula ORDER BY para ordenar os resultados exibidos.

E

fragmentar os índices existentes nas colunas mais acessadas.

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