Prova Completa: Analista de TI - Processos de Negócios (Transpetro - CESGRANRIO

3001557 Ano: 2023
Disciplina: TI - Segurança da Informação
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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Analista de TI - Processos de Negócios
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AAA: Autenticação, Autorização e AuditoriaIAM: Gerenciamento de Identidade e Acesso
Controle de AcessoModelos de Controle de Acesso
Controle de AcessoControle de Acesso Lógico

O controle de acesso é um componente crítico de um IAM (Identity and Access Management), que é projetado para controlar recursos que um usuário está autorizado a acessar. Considere uma organização na qual os administradores devem definir permissões com base em uma combinação de atributos, de modo que um usuário possa ter diferentes níveis de acesso com base em sua localização, no recurso que está sendo acessado, no contexto da requisição de acesso e, em alguns casos, nas condições ambientes em relação a políticas, a regras ou a relacionamentos que descrevem as operações permitidas.
Nesse caso, a organização deve optar por um IAM que use a abordagem

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3001539 Ano: 2023
Disciplina: TI - Gestão e Governança de TI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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Analista de TI - Processos de Negócios
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Governança de TIGovernança Corporativa e TI
Governança de TIISO/IEC 38500: Governança Corporativa de TI
Governança de TIObjetivos da Governança de TI
Governança de TIPlanejamento EstratégicoAlinhamento Estratégico entre TI e Negócios

Em uma organização, é fundamental que a TI atenda aos objetivos e às necessidades da organização, alinhando-se aos seus requisitos regulatórios e éticos.
O conceito que se refere ao conjunto de processos, políticas e estratégias para garantir que isso ocorra é a(o)

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3001534 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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Analista de TI - Processos de Negócios
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Banco de Dados RelacionalNormalizaçãoConsistência de Dados
Banco de Dados RelacionalNormalizaçãoMinimização de Redundância

A normalização é um processo muito utilizado na organização de bancos de dados.
A esse respeito, o objetivo principal da normalização das estruturas de dados em bancos de dados relacionais é

A

eliminar as duplicações de dados e garantir que cada informação seja armazenada em uma única tabela.

B

aumentar a redundância dos dados, garantindo que informações essenciais sejam armazenadas em várias tabelas.

C

reduzir a quantidade de dados armazenados no banco de dados, resultando em uma economia de espaço de armazenamento.

D

simplificar as consultas complexas e otimizar a recuperação de informações do banco de dados, resultando em um melhor desempenho.

E

criar uma representação visual da estrutura física dos dados no disco, facilitando o acesso direto e rápido às informações armazenadas.

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3001533 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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Analista de TI - Processos de Negócios
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Modelagem de DadosFundamentos de Modelagem de Dados

A modelagem de dados é uma etapa importante e essencial em qualquer projeto de desenvolvimento ou de manutenção de software.
Dentre as modelagens utilizadas em projetos de banco de dados, está a modelagem conceitual, que

A

descreve detalhes técnicos de implementação, como índices e partições de tabelas.

B

envolve a otimização de consultas e a escolha de índices apropriados para melhorar o desempenho.

C

prioriza o projeto da estrutura física das tabelas e dos relacionamentos no banco de dados.

D

é uma representação visual dos detalhes internos de armazenamento de dados em disco.

E

é independente do Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), envolvendo a definição de entidades, de atributos e de relacionamentos.

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3001532 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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Banco de Dados RelacionalACIDAtomicidade
Banco de Dados RelacionalACIDConsistência
Banco de Dados RelacionalACIDIsolamento
Banco de Dados RelacionalACIDDurabilidade

As propriedades ACID são cruciais para garantir a confiabilidade das transações em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional (SGBD-R). Cada letra da sigla ACID refere-se a uma propriedade específica.
A descrição das quatro propriedades ACID é a seguinte:

A

Atomicidade: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.
Consistência: uma transação é dividida em várias subtransações menores. Isolamento: os resultados de uma transação são permanentes.
Durabilidade: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.

B

Atomicidade: uma transação é dividida em várias subtransações menores.
Consistência: o banco de dados não necessita manter a integridade após cada transação.
Isolamento: as transações podem ser misturadas entre si.
Durabilidade: os resultados de uma transação podem ser desfeitos quando necessário.

C

Atomicidade: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.
Consistência: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.
Isolamento: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.
Durabilidade: os efeitos de uma transação executada com sucesso são permanentes e persistem mesmo em caso de falha do sistema.

D

Atomicidade: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.

Consistência: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.

Isolamento: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.

Durabilidade: uma transação é dividida em várias subtransações menores.

E

Atomicidade: os resultados de uma transação são permanentes.
Consistência: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.
Isolamento: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.
Durabilidade: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.

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3001531 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de DadosEstatísticas em Banco de Dados
AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de DadosOtimização de Consultas

Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional (SGBD-R), o otimizador de consultas é um componente que possui uma série de tarefas e de atividades cruciais para assegurar que as consultas sejam processadas de maneira eficiente.
NÃO representa uma funcionalidade típica do otimizador de consultas

A

escolher o plano de execução mais eficiente para uma consulta, a partir de vários planos possíveis.

B

escolher entre diferentes métodos de acesso a dados (por exemplo, varredura sequencial, uso de índice) para processar uma consulta.

C

utilizar estatísticas sobre os dados armazenados para avaliar a seletividade de diferentes predicados em uma consulta.

D

ser responsável por criar novas tabelas no banco de dados, com base nas consultas mais realizadas.

E

avaliar frequentemente diferentes estratégias de junção para decidir a ordem em que as relações são acessadas e combinadas.

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3001530 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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AdministraçãoMetadados e Dicionário de Dados

Em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) relacional, um banco de metadados é um repositório especializado que armazena informações sobre os dados que estão armazenados no banco de dados propriamente dito. Em geral, os metadados ajudam os desenvolvedores, os administradores de banco de dados e outras partes interessadas a entender, a gerenciar e a trabalhar eficientemente com o banco de dados.
Dentre as informações típicas que são encontradas nos metadados de um banco de dados relacional, está(ão)

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3001529 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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SQLDMLSELECTJOINs

Considere a tabela Familia, apresentada abaixo, que possui as colunas Pai e Filho e uma instância exemplo que permite ilustrar as informações contidas nessa tabela.

Enunciado 3399974-1

Uma consulta SQL feita para exibir os nomes dos netos de Carlos retorna os nomes Isidoro e João. A expressão, em linguagem SQL, dessa consulta é

A

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

B

SELECT f1.pai FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.pai = f2.filho WHERE f1.filho = 'Carlos';

C

SELECT f1.pai FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

D

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.pai = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

E

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.filho WHERE f1.pai = 'Carlos';

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3001528 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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NoSQLFundamentos de NoSQL
NoSQLOrientado a Grafos

Considere um banco de dados orientado a grafos que contém nós que representam Pessoas e nós que representam relacionamentos AMIGO_DE, ligando pessoas amigas entre si.
Qual das consultas, em linguagem Cypher, retorna todos os amigos de uma pessoa chamada Alice?

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3001527 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Transpetro

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SQLDDLCREATE TABLE

Considere o esquema relacional simplificado de um banco de dados de uma Universidade, contendo, ao menos, as seguintes tabelas:

Departamentos (ID_Departamento, Nome, Localizacao)
Professores (ID_Professor, Nome, ID_Departamento)
Alunos (ID_Aluno, Nome, ID_Professor_Orientador)

Entre outras restrições que devem ser consideradas, sabe-se que alunos podem ser orientados por professores e que todo professor pertence a um departamento.

Considerando-se o esquema relacional apresentado, o trecho de código em linguagem SQL DDL que respeita todas as restrições de integridade citadas é

A

CREATE TABLE Departamentos (
    ID_Departamento INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores (
    ID_Professor INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Departamento INT
);
CREATE TABLE Alunos (
    ID_Aluno INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Professor_Orientador INT
);

B

CREATE TABLE Departamentos (
    ID_Departamento INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores (
    ID_Professor INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Departamento INT,
    FOREIGN KEY (ID_Departamento)
        REFERENCES Departamentos(ID_Departamento)
);
CREATE TABLE Alunos (
    ID_Aluno INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Professor_Orientador INT,
    FOREIGN KEY (ID_Professor_Orientador)
        REFERENCES Professores(ID_Professor)
);

C

CREATE TABLE Departamentos (
    ID_Departamento INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores (
    ID_Professor INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Departamento INT
);
CREATE TABLE Alunos (
    ID_Aluno INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Professor_Orientador INT,
    FOREIGN KEY (ID_Professor_Orientador)
        REFERENCES Professores(ID_Professor)
);

D

CREATE TABLE Departamentos (
    ID_Departamento INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores (
    ID_Professor INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Departamento INT
);
CREATE TABLE Alunos (
    ID_Aluno INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Professor_Orientador INT
);

E

CREATE TABLE Departamentos (
    ID_Departamento INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    Localizacao VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Professores (
    ID_Professor INT,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Departamento INT,
    PRIMARY KEY (ID_Professor),
    FOREIGN KEY (ID_Departamento)
        REFERENCES Departamentos(ID_Departamento)
);
CREATE TABLE Alunos (
    ID_Aluno INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(100),
    ID_Professor_Orientador INT
);