Alison utilizou o seguinte comando SQL para inserir registros em uma tabela.

INSERT INTO TB_A (COL_1, COL_2)

SELECT COL_X, COL_Y

FROM TAB_B;

Após a execução do comando, Alison percebeu que a tabela origem dos dados estava errada, deveria ser TB_C. Para apagar os registros da tabela TB_A mantendo sua estrutura, Alison deve executar o comando:

Observe o seguinte script SQL.

CREATE TABLE TB_PR (ID_PROC int,NM_CIDADE VARCHAR2(50));

INSERT INTO TB_PR (ID_PROC, NM_CIDADE) VALUES (1, 'ARACAJU');
INSERT INTO TB_PR (ID_PROC, NM_CIDADE) VALUES (2, 'ITABAIANA ');
INSERT INTO TB_PR (ID_PROC, NM_CIDADE) VALUES (3, 'LAGARTO');
INSERT INTO TB_PR (ID_PROC, NM_CIDADE) VALUES (4, 'ARACAJU');
INSERT INTO TB_PR (ID_PROC, NM_CIDADE) VALUES (5, 'ARACAJU');

SELECT NM_CIDADE AS "Cidade", COUNT(ID_PROC) AS "Total de Processos" FROM TB_PR
GROUP BY NM_CIDADE
ORDER BY COUNT(ID_PROC) DESC;

O resultado da execução do script SQL apresentado é:

Observe o script SQL a seguir.

CREATE TABLE TB_PROC (ID_PROC int , NM_JUIZ VARCHAR2(50), PR_FASE VARCHAR2(50));

INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (1, 'A', 'CONTESTACAO');
INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (2, 'A', 'INSTRUCAO');
INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (3, 'B', 'INSTRUCAO');
INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (4, 'A', 'RECURSAL');
INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (5, 'B', 'CONTESTACAO');

SELECT COUNT(*) FROM TB_PROC WHERE NM_JUIZ = 'B' AND PR_FASE <> 'RECURSAL';

O resultado da execução do script SQL apresentado é:

SQL constraints ou restrições são usadas para especificar regras para os dados de uma tabela em um banco de dados. Se houver alguma violação entre a restrição e a ação sobre o dado, a ação é abortada.
A restrição SQL usada para garantir que cada registro em uma tabela seja identificado unicamente não permitindo valores nulos é a:

As colunas de tabelas em bancos de dados relacionais podem armazenar muitos valores duplicados. Contudo, em diversas situações é necessário listar apenas os valores diferentes contidos nessas colunas.
Para isso, o comando SQL utilizado para retornar apenas os valores diferentes de uma consulta é:

O processo de normalização de dados consiste em projetar relações normalizadas para organizar os dados em um banco de dados relacional e aumentar a:

A normalização de dados é o processo de analisar os esquemas de relações com base nas dependências funcionais de seus atributos e chaves primárias, envolvendo uma série de Formas Normais (FN). Observe a instância da tabela PEDIDO a seguir.





As colunas de PEDIDO têm valores atômicos e as colunas não chaves (DATA, ID_CLIENTE, NOME_CLIENTE) são totalmente dependentes da chave primária (ID_PEDIDO).
Portanto, PEDIDO está normalizada nas FN:

Observe a representação lógica da entidade FUNCIONARIO a seguir.

O atributo IDSUPERVISOR é uma chave estrangeira e faz referência ao atributo IDFUNCIONARIO do supervisor direto do funcionário, quando há relação de supervisão entre funcionários.

Nesse caso, o relacionamento entre funcionários é do tipo:

Observe o modelo lógico simplificado de gerenciamento da biblioteca XPTO, contendo as entidades: LIVRO, AUTOR e LIVRO_AUTOR a seguir.



O script em MySQL para implementar fisicamente a entidade associativa LIVRO_AUTOR é:

A empresa XPTO é responsável pelos dados de seus clientes e os repassa para a empresa terceirizada de call center X realizar o atendimento aos seus clientes. A empresa X executa o tratamento dos dados de acordo com o determinado pela XPTO.
Nesse contexto, de acordo com a Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD), a empresa X é o(a):