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Em um estudo acerca de incêndios criminosos no cerrado, o perito concluiu que a área queimada X é uma variável aleatória que segue uma distribuição na forma
![enunciado 1000390-1](/images/concursos/b/8/7/b87caec0-bdbd-baad-798e-232bdf51a028.png)
em que a > 0 e –∞ < b < +∞ são os seus parâmetros. Esse mesmo estudo considerou simulações de Monte Carlo da variável aleatória X pelo método da transformação integral (ou método da transformação inversa). Por esse método, a partir de uma realização u de uma distribuição uniforme no intervalo (0, 1), uma realização x pode ser obtida com base na expressão
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em que a > 0 e –∞ < b < +∞ são os seus parâmetros. Esse mesmo estudo considerou simulações de Monte Carlo da variável aleatória X pelo método da transformação integral (ou método da transformação inversa). Por esse método, a partir de uma realização u de uma distribuição uniforme no intervalo (0, 1), uma realização x pode ser obtida com base na expressão
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Considerando a sequência de dados ordenados: 1, a, b, c, 8, em que 1 a ≤ b ≤ c ≤ 8, assinale a opção correta.
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Um indicador da qualidade — X(t) — da gestão do Poder Judiciário segue um processo gaussiano com média nula e variância igual a t. Em determinado instante t, um analista observou que X(t) = 2. Com base nesse resultado, esse analista deseja calcular a média e a variância no instante t⁄2 Nesse caso, é correto afirmar que os momentos condicionais E [ X ( t⁄2 ) | X( t ) = 2] e Var [ X ( t⁄2 ) | X( t ) = 2 ] são, respectivamente, iguais a
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Considere que X representa a média amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada de uma distribuição X, e µ e σ denotam, respectivamente, a média e o desvio padrão dessa distribuição X. Com relação a inferência estatística, é correto afirmar que a relação
é consequência do importante resultado que se intitula
![enunciado 1000387-1](/images/concursos/1/d/f/1dff1e22-5a2a-237b-e892-c1f34d4c4778.png)
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![enunciado 1000386-1](/images/concursos/7/f/3/7f3d2ac6-72fc-420e-0aba-523af50090d7.png)
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Uma análise de componentes principais considerou 20 variáveis. Com base na matriz de covariância entre essas variáveis, observou- se que os cinco maiores autovalores foram iguais a 6, 4, 3, 2 e 1. Considerando esses resultados, assinale a opção correspondente ao percentual de variação explicada por esses cinco maiores autovalores.
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X é uma variável aleatória cuja função geradora de momentos é dada por ψ(t)=exp [ μt + (σt)²⁄2 ], em que µ e s são, respectivamente, a média e o desvio padrão de X. Considerando que {X1, X2, ..., X10} é uma sequência de cópias independentes de X, assinale a opção correta.
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasStudent
- Estatística DescritivaMedidas de Dispersão
Assinale a opção correspondente à estatística que pode ser obtida diretamente da estatística do teste t-Student para a comparação de médias entre dois grupos não pareados em pequenas amostras.
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Com respeito ao modelo de regressão linear simples, assinale a opção correta.
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O vetor (X, Y, Z) T é um vetor aleatório que segue uma distribuição normal multivariada em que o vetor (1, 2, 3) T é o vetor de médias e a matriz de covariância é
Considerando essas informações, assinale a opção correta.
![enunciado 1000381-1](/images/concursos/f/8/0/f802b8ad-cf87-0520-577d-fc25f23500c0.png)
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