Prova Completa: Analista Ministerial - TI/Banco de Dados (MPE-PB - FCC

1017510 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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AdministraçãoSegurançaSegurança de Dados
SQLConceitos e Fundamentos de SQL
SQLDMLSELECT

Uma fonte de riscos à segurança vem de aplicações que criam consultas dinamicamente, com base em condições de seleção e atributos de ordenação especificadas em um formulário HTML na web. Por exemplo, uma aplicação pode permitir que um usuário especifique qual atributo deve ser usado para ordenar os resultados de uma consulta. Uma consulta SQL apropriada é construída com base no atributo especificado. Suponha que uma aplicação Java obtenha o nome do atributo de um formulário, na variável atributo Ordem, e crie uma string de consulta como a seguinte:

String query = “Select * from takes order by " + atributoOrdem;

Considerando a situação apresentada, é correto afirmar que um usuário malicioso pode

A

enviar um comando SQL qualquer através da string no lugar de atributoOrdem, executando uma operação CRUD na tabela.

B

digitar uma string com um comando SQL que ele deseje executar e a servlet o executaria, podendo realizar qualquer ação no banco de dados e causar danos.

C

digitar uma string que coincida com um atributo da tabela e modificá-lo, podendo alterar algum valor importante para o banco de dados, adulterando-o inadequadamente.

D

enviar uma string qualquer no lugar de um valor significativo de atributoOrdem, mesmo que o formulário HTML usado para receber a entrada tentasse restringir os valores permitidos.

E

digitar uma string que coincida com um atributo da tabela e apagá-lo, podendo eliminar uma coluna da tabela e corromper o banco de dados.

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1017508 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Os dados a serem armazenados em um Data Warehouse devem ser transformados e limpos antes de serem carregados. Considere a situação em que várias listas de endereços, coletadas de várias origens, tenham endereços duplicados que precisam ser eliminados durante a unificação dessas listas. Esta operação é denominada

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1017507 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Arquitetura de de Banco de DadosArquitetura Cliente/Servidor

Um Administrador de Banco de Dados defendeu a adoção de um SGBD baseado na arquitetura cliente-servidor e um argumento favorável e correto foi:

A

Padrões como OCDB e JCDB foram desenvolvidos para realizar a interface de servidores com clientes. Qualquer servidor que utilize estas interfaces pode se conectar a qualquer cliente que as ofereça.

B

Todos os programas aplicativos utilizam a interface cliente-servidor diretamente para acessar dados de um servidor de front-end, pois oferecem back-ends especializados para tarefas específicas.

C

Certos sistemas de processamento de transação oferecem uma interface de chamada de procedimento remoto transacional para conectar clientes a um servidor. Se uma transação for abortada, o servidor poderá desfazer os efeitos das chamadas de procedimento remoto individuais.

D

Nesta arquitetura o cliente (back-end) executa as consultas no SGBD e fornece a interface do usuário (tela, e processamento de entrada e saída). O servidor (front-end) executa as tarefas do aplicativo e retorna os resultados ao cliente.

E

Por ser uma arquitetura muito utilizada as soluções de software são muito simples e pouco complexas, mas a divisão do processamento entre dois sistemas pode aumentar o tráfego de dados na rede.

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1017506 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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SGBDsPostgreSQL

Um Administrador de Banco de Dados deseja obter o número de dias entre as datas '2014-11-21' e '2015-01-16' e exibir esse resultado com o rótulo de coluna dias. A instrução que deve ser utilizada no Oracle 10g e no PostgreSQL 8 são, respectivamente,

A

SELECT to_date('2015-01-16') - to_date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias;

B

SELECT to_date('2015-01-16') - to_date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT get_date('2015-01-16') - get_date('2014-11-21') AS dias;

C

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias FROM date.sys;

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias;

D

SELECT to_date('2015-01-16') - to_date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT subtract_date('2015-01-16' - '2014-11-21') AS dias;

E

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT get_date('2015-01-16') – get_date('2014-11-21') AS dias;

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1017505 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Modelagem de DadosDiagrama Entidade-Relacionamento (DER)

Considere o modelo Entidade-Relacionamento abaixo.

enunciado 1017505-1

É correto afirmar que

A

o Relacionamento Possui entre Dependentes e Passageiro irá gerar uma tabela do banco de dados, quando da implementação física.

B

a Identificação do Voo e o CPF do Passageiro irão compor a chave primária da tabela Assentos, a qual será criada quando da implementação física do modelo descrito.

C

a Relação Reserva irá gerar uma tabela independente no banco de dados físico, contendo como parte dos atributos os que são chave primária nas entidades associadas.

D

o registro de Dependentes poderá ser feito na tabela respectiva do banco de dados físico, mesmo se não houver qualquer registro em Passageiro.

E

voo e Passageiro são Entidades Fracas que só receberão registros nas tabelas físicas do banco de dados se ocorrerem Reservas de Assentos.

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1017503 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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SQL

Considere que um Banco de Dados possui as seguintes tabelas:

enunciado 1017503-1

Considere a instrução SQL abaixo.

SELECT A1.Regiao REGIÃO_PB, SUM(A2.Processos) PROCESSOS_PB

FROM Geografia A1, Proc_Cidades A2

WHERE A1.Nome_Cidade = A2.Nome_Cidade

GROUP BY A1.Regiao;

É correto afirmar:

A

Sem ALIAS a primeira linha seria: SELECT Geografia.Regiao REGIÃO_PB, SUM(Proc_Cidades.Nome_Cidade) PROCESSOS_PB que é muito mais adequada, pois os ALIAS de tabelas tornam toda a instrução SQL muito mais complicada de se compreender.

B

Para obter as informações da quantidade de processos por região, foi necessário combinar as informações das duas tabelas, que estão ligadas pelo campo comum Nome_Cidade, através de um JOIN.

C

Na linha com a instrução WHERE é que a condição de união é especificada. Neste caso, deseja-se garantir que o conteúdo de Regiao na tabela Geografia corresponda ao da tabela Proc_Cidades e a maneira de o fazer é defini-las de forma igual.

D

A instrução WHERE é essencial para garantir a obtenção da União Cartesiana, que produz um resultado com todas as 15 combinações possíveis das duas tabelas.

E

Para obter as informações sobre as cidades e os seus processos separadas por região, foi necessário combinar as informações das duas tabelas, que estão ligadas através do campo Nome_Cidade, usando um OUTER JOIN.

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1017502 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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SQL

Considere que um Banco de Dados possui as seguintes tabelas:

enunciado 1017502-1

A instrução SQL a seguir:

SELECT SUM(Processos) FROM Proc_Cidades WHERE EXISTS (SELECT * FROM Geografia

WHERE Regiao = 'Mata');

resulta em

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1017501 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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SQL

Considere que um Banco de Dados possui as seguintes tabelas:

enunciado 1017501-1

A instrução SQL capaz de listar todas as diferentes datas em que foram registrados processos é:

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1017500 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Data Mining

Em um processo de Data Mining em um banco de dados, foram considerados dois atributos de clientes de uma organização: diploma (grau de instrução) e renda. Com base nestes atributos o Administrador de BD criou as regras:

Para toda pessoa P, P.diploma=doutor and P.renda > 275.000,00 enunciado 1017500-1

P.crédito = excelente

Para toda pessoa P, P.diploma=bacharel or (P.renda > 75.000,00 and P.renda <120.000,00) enunciado 1017500-2

P.crédito = bom

Considerando as técnicas de Data Mining, é correto afirmar que as regras acima

A

são exemplos de regras de associação baseadas em confiança, em que o antecedente é verdadeiro quando o consequente é verdadeiro, visando, por exemplo, oferecer gratuitamente cartões de crédito aos elegíveis.

B

são exemplos de regras de classificação obtidas do processo de primeiro encontrar conjuntos de itens com suporte suficiente chamados conjuntos de itens confiáveis, visando, por exemplo, oferecer crédito aos elegíveis.

C

buscam classificar os clientes objetivando, por exemplo, atender a uma solicitação de cartão de crédito, com base em seu nível de merecimento de crédito.

D

buscam classificar os clientes com base na técnica de recall, que utiliza como medida a fração de tempo em que o classificador dá a classificação correta, visando, por exemplo, a concessão de empréstimo.

E

são regras de associação que utilizam a técnica de especificidade, que contabiliza quantas vezes a previsão positiva está correta, visando, por exemplo, a concessão de empréstimo.

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1017499 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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SQL

Considere que todos os números de processo tenham 20 dígitos na tabela Envolvimento. Dos 20 dígitos, 2 caracteres do número dos processos representam o número do Tribunal. Por exemplo, no processo de número 78654310020118150675 o número do Tribunal é 15.

Ao ser executada uma instrução SQL, foram exibidos os seguintes dados:

cpfEnvolvido Tribunal tipo_envolvimento

128.249.039-14 26 Acusador

158.245.067-12 15 Acusador

A instrução digitada foi:

SELECT cpfEnvolvido, ...I... Tribunal, tipo_envolvimento FROM Envolvimento WHERE tipo_envolvimento='Acusador';

A lacuna I é preenchida corretamente por