Foram encontradas 50 questões.
Seja o modelo de regressão linear yi
= β0
+ β1
x1
+ β2
x2
+ β3
x3 + εi
com i = 1, 2, ..... , n e onde yi
é a
variável dependente (resposta), xi
com i = 1, 2 e 3
são as variáveis explicativas (independentes) e εi
o
erro inerente à variável resposta . Então, é correto
afirmar que
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A enfermeira que tem a função de fazer as compras
para um hospital deseja verificar se o tubo que é
rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ0
=
3,0 cm. Ela aceita que o desvio padrão σ informado
pelo fabricante está correto e, então, resolve tomar
uma amostra aleatória e fazer um teste estatístico
para verificar se o fabricante está correto na sua
afirmação quanto à média. Para isto, ela fixou: o
nível de confiança da estimativa em 1 – α e o erro
da estimativa em d. Nessas condições, o cálculo
do tamanho da amostra, considerando a amostra
infinita, deve partir
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Uma oftalmologista tem razões para crer que
existe um percentual de crianças com glaucoma
em uma escola rural. Desejando estimar esse
parâmetro para fins de logística operacional do
tratamento, necessita de uma amostra aleatória do
grupo de alunos da escola. O número de alunos
é conhecido e igual a N. A oftalmologista, então,
fixou: o nível de confiança da estimativa em
1 – α, o erro da estimativa em d e uma amostra
piloto com tamanho n0. Nessas condições, o
cálculo do tamanho da amostra deve partir
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Quando se estima por intervalo o parâmetro µ
de uma distribuição normal (Gaussiana), ou seja,
a variável aleatória é X ~ N(µ, σ2
) e tem-se uma
amostra aleatória de tamanho n da distribuição,
com 
sendo a média amostral e s2
a variância
amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter
o intervalo de confiança:
sendo a média amostral e s2
a variância
amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter
o intervalo de confiança:Provas
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Dados pareados consistem em duas amostras
de igual tamanho, onde cada membro de uma
das amostras está pareado com o membro
correspondente da outra amostra. Este tipo de
dados surge, por exemplo, em experimentos
planejados para investigar o efeito de um
tratamento. Dados pareados também surgem
naturalmente quando, nas n unidades
experimentais, existem duas medidas, ou seja, um
valor pré-tratamento e outro valor pós-tratamento
e se deseja saber se existe efeito do tratamento.
Neste caso, cada indivíduo serve como o seu
próprio controle. Então, é correto afirmar que
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Existem duas versões para o teste “t” de Student
que pode ser aplicado a dois grupos, a versão
clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente,
toma-se uma amostra de tamanho n1
do primeiro
grupo e outra de tamanho n2
do segundo grupo.
A seguir calculam-se as médias amostrais, os
desvios padrões amostrais e a estatística do teste.
Uma diferença entre as duas versões é
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- Estatística DescritivaMedidas de Dispersão
- Estatística InferencialEstatística Não ParamétricaTeste de Kruskal-Wallis
O administrador hospitalar de um posto de
atendimento observou que o tempo de execução de
certo procedimento médico não é o mesmo no turno
da manhã, no turno da tarde e no turno da noite.
Então, resolve fazer um experimento para verificar
se o tempo médio de execução do procedimento
é o mesmo nos três turnos. Considere µ1
o tempo
médio pela manhã, µ2
o tempo médio à tarde e µ3
o
tempo médio à noite. Desta forma o administrador
deve tomar amostras do tempo de execução do
procedimento, de tamanho n1
dos tempos pela
manhã, n2
dos tempos à tarde e n3
dos tempos à
noite. Nesse caso, é correto afirmar que
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- Estatística InferencialFunções Densidade de Probabilidade
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Multidimensional
- Probabilidades
O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico,
tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do
procedimento é um evento aleatório dicotômico
podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso
e pode ser representado pela variável aleatória X.
Assim, o nome da distribuição de probabilidade
relacionada com essa variável aleatória e a sua
função de probabilidade são, respectivamente:
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A enfermeira que tem a função de fazer as compras
para um hospital deseja verificar se o tubo que é
rosqueado em certo equipamento tem realmente
o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ0
= 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos
do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém
a média amostral 
= 2,98 cm, o desvio padrão
s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica
o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar
se os dados amostrais seguem a distribuição
normal (Gaussiana). Assim, considerando como
referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar
que
= 2,98 cm, o desvio padrão
s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica
o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar
se os dados amostrais seguem a distribuição
normal (Gaussiana). Assim, considerando como
referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar
queProvas
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Em um Serviço de Enfermagem, durante
determinada hora, podem acontecer três eventos
A, B e C relacionados com as atividades. Estes
eventos são aleatórios, mutuamente exclusivos
e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25;
P(B) = 0,50 e P(C) = 0,25. Em determinada hora, a
enfermeira M preferiria a ocorrência dos eventos
A ou C. Então, a chance da enfermeira M ficar
satisfeita é
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