Acerca da análise climática e da produtividade agrícola, julgue os itens a seguir.

A fotoperiodicidade, fenômeno relacionado às cores de flores e frutos, não influencia a produtividade das culturas.

Acerca da análise climática e da produtividade agrícola, julgue os itens a seguir.

Sistemas de suporte para tomada de decisões que utilizam dados climáticos e informações agronômicas permitem que os produtores identifiquem os períodos ideais de plantio, mas não possibilitam prever doenças, tendo em vista a complexidade na modelação da interação entre clima e patógeno.

Em relação à agroclimatologia e à gestão de riscos, julgue os itens subsequentes.

A aplicação de tecnologias de sensoriamento remoto na agroclimatologia é limitada à observação de variáveis meteorológicas e, inadequada para o monitoramento da sanidade das plantas e da gestão de riscos.

Em relação à agroclimatologia e à gestão de riscos, julgue os itens subsequentes.

A elaboração de estratégias de mitigação para riscos climáticos abrange a implementação de tecnologias de irrigação e dispensa práticas de manejo cultural sustentável, como a rotação de culturas.

Julgue os itens subsequentes, a respeito de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica.

A integração de dados provenientes de diferentes fontes, como sensores de solo, drones e satélites, permite a criação de modelos preditivos que ajudam na melhoria de práticas agrícolas e no aumento da produtividade.

Julgue os itens subsequentes, a respeito de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica.

Em sistemas de agricultura de precisão, o armazenamento de dados em servidores locais é preferível ao armazenamento em nuvem, pois garante maior controle sobre os dados e menor dependência de conectividade com a Internet.

Julgue os itens subsequentes, a respeito de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica.

O uso de plataformas de Big Data em agricultura dispensa algoritmos de aprendizado de máquina, pois a análise estatística tradicional é suficiente para gerar resultados úteis.

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue os itens que se seguem.

A regressão linear simples, aplicada à análise de dados agrícolas, permite prever valores da variável independente com base na variável dependente.

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue os itens que se seguem.

Boxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos.

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue os itens que se seguem.

A análise de variância (ANOVA) é um método estatístico adequado para comparar o efeito de diferentes práticas de manejo sobre o rendimento de uma cultura, desde que a suposição de normalidade dos resíduos seja atendida.