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3648428 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

A respeito do uso de sensoriamento remoto e sensores terrestres na gestão de culturas agrícolas, julgue os itens a seguir.

Sensores hiperespectrais não distinguem tipos de estresse nas plantas.

 

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3648425 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca de estimativa e mapeamento da produtividade de culturas, julgue os próximos itens.

Modelos estatísticos são inadequados para a previsão da produtividade agrícola devido à alta variabilidade de fatores ambientais.

 

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3648424 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca de estimativa e mapeamento da produtividade de culturas, julgue os próximos itens.

A umidade do solo é irrelevante para a estimativa de produtividade, pois não impacta diretamente no rendimento das culturas.

 

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3648423 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca de estimativa e mapeamento da produtividade de culturas, julgue os próximos itens.

Mapas de produtividade incentivam o uso intensivo de insumos, logo não contribuem para a sustentabilidade agrícola.

 

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3648417 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue os itens seguintes.

No emprego das redes neurais convolucionais, aplicadas à visão computacional, os módulos iniciais conseguem identificar linhas e bordas dos objetos, os módulos seguintes organizam esses padrões em texturas e estruturas simples como triângulos e manchas, os quais se combinam então em outras estruturas como partes de folhas, galhos e bagas, e finalmente, os últimos módulos combinam esses elementos em objetos de interesse, como uma planta, um fruto ou um animal.

 

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3648416 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue os itens seguintes.

No monitoramento autônomo de áreas de plantio com o objetivo de controle e planejamento das intervenções, a partir da geração de dados por meio de captura de imagens espectrais e da classificação de padrões de plantas para detecção precoce e manejo de doenças e pragas, os erros de detecção do tipo falso negativo são frequentemente causados por fatores como presença de poeira, detritos ou gotículas de água.

 

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3648415 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue os itens seguintes.

A agricultura 4.0 é caracterizada pela aplicação intensiva de tecnologias avançadas para melhorar consideravelmente a produtividade e lucratividade do setor agropecuário e tem incorporado tecnologias disruptivas como agricultura de precisão, robótica, aprendizado de máquina, inteligência artificial, blockchain, biotecnologia, engenharia genética, nanotecnologia e computação quântica, porém sem considerar a sustentabilidade.

 

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3648414 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue os itens seguintes.

No contexto da agricultura digital envolvendo diferentes processos biológicos, as aplicações da computação quântica podem ser agrupadas em áreas como bioinformática, sensoriamento remoto, modelagem climática e agricultura inteligente.

 

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3648386 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Considerando o emprego de sistemas autônomos em atividades do agronegócio, julgue os itens subsequentes.

Na dinâmica de robôs, desconsideram-se as forças gravitacionais atuantes sobre os elos durante o movimento.

 

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3648381 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Considerando o emprego de sistemas autônomos em atividades do agronegócio, julgue os itens subsequentes.

Algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais, são eficazes para prever a produtividade com base em múltiplos fatores.

 

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