O Índice de Moran Global fornece um único valor que resume o grau de autocorrelação espacial para todo o conjunto de dados; enquanto o Moran Local (LISA) calcula um índice para cada unidade espacial, permitindo identificar a localização de clusters e outliers espaciais, bem como avaliar sua significância estatística.

O Índice de Moran Global permite identificar diretamente a localização de hot spots e cold spots, dispensando a aplicação de estatísticas locais.

A aplicação do Moran Local (LISA) só é estatisticamente válida quando o Moran Global é significativo; caso o índice global não seja significativo, não podem existir padrões locais estatisticamente significativos.

O Índice de Moran Global mede a correlação espacial entre duas variáveis diferentes, enquanto o Moran Local mede a autocorrelação espacial de uma única variável ao longo do tempo.

O Moran Local (LISA) é apenas um procedimento de representação cartográfica, não produzindo valores de índice nem testes de significância para as unidades espaciais.