Na programação com aceleradores, usando CUDA, por exemplo, é comum que se utilize um modelo SIMT, em que os núcleos de processamento do acelerador sejam usados para executar o mesmo código sobre partes distintas dos dados. Considerando o trecho de código a seguir, que é parte de uma soma de vetores, indique a alternativa CORRETA:

#define N (1<<20)
...

__global__
void add(int n, float *x, float *y) {
    int index = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    int stride = blockDim.x * gridDim.x;

    for (int i = index; i < n; i += stride)
        y[i] = x[i] + y[i];
}
...
main() {

. . .

    int blockSize = 256;
    int numBlocks = (N + blockSize - 1) / blockSize;

    add <<< numBlocks, blockSize >>> (N, x, y);
    ...
}