Em um laboratório de análise, um químico determinou a porcentagem de alumínio em uma amostra mineral. A rotina do laboratório recomendava 10 medidas para maior certeza do resultado obtido. Os valores obtidos estão apresentados na tabela 1 a seguir.
Tabela 1 – Resultados da análise de porcentagem de alumínio
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MEDIDA |
PORCENTAGEM DE ALUMÍNIO NA AMOSTRA (%) |
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1 |
10,0 |
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2 |
9,0 |
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3 |
10,5 |
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4 |
9,5 |
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5 |
7,0 |
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6 |
10,0 |
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7 |
10,0 |
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8 |
11,0 |
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9 |
10,0 |
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10 |
8,5 |
No entanto, quando várias medidas são realizadas, um ou vários resultados podem diferir dos demais e o analista precisa saber qual resultado deve ou não rejeitar para que este não afete a média. Dessa forma, ele deve usar um teste estatístico. Um dos mais conhecidos para análises com até 10 medidas é o teste Q90. Ele rejeita valores discrepantes com até 90% de confiança, baseado em valores críticos do quociente de rejeição, conforme apresentado na tabela 2.
Tabela 2 – Valores Críticos do Quociente de Rejeição Q90%
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Número de medidas/resultados |
Q90% |
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6 |
0,56 |
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7 |
0,51 |
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8 |
0,47 |
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9 |
0,44 |
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10 |
0,41 |
Aplicando o teste estatístico Q90% às medidas obtidas na determinação da porcentagem de alumínio, quantas delas foram rejeitadas pelo analista químico?
