para tratamentos, não significativo

muito alto, o que indica baixa precisão experimental

não há diferenças entre as médias dos tratamentos, o que poderia ser confirmado em um teste de médias.

para tratamentos, significativo

indica boa precisão experimental

pelo menos uma diferença entre tratamentos deve ser significativa, assim, deve-se fazer um teste de médias para complementar a análise.

para tratamentos, significativo

baixo, o que indica baixa precisão experimental

as diferenças entre tratamentos devem ser significativas, portanto, o teste de médias é dispensável.

para repetições, não significativo

baixo, o que indica alta precisão experimental

mesmo que o “F” de tratamentos tenha sido significativo, não serão detectadas as diferenças entre tratamentos, portanto, será inútil fazer testes de médias.

para repetições, não significativo

alto, o que indica baixa precisão experimental

nessas condições, fica impossível detectar as diferenças entre tratamentos; deve-se somar uma constante a todos os dados (por exemplo 1000), para que o CV, baixe e refazer a análise.