A classificação de imagens multiespectrais é o processo de associar os pixels da imagem a um número finito de classes que representam os objetos do mundo real, com base nos seus valores digitais. Se um pixel satisfaz um determinado conjunto de critérios, normalmente avaliados por medidas estatísticas, o pixel é atribuído à classe de objetos que melhor satisfaz os critérios estabelecidos. (Meneses; Almeida e Sano, 2025).

Acerca dos métodos de classificação, associe CORRETAMENTE os itens da coluna 1 com as informações da coluna 2.

Coluna 1

( 1 ) Árvore de decisão

( 2 ) Supervisionada

( 3 ) Não supervisionada

( 4 ) Por região

Coluna 2

(A) O analista possui a tarefa de elencar as classes e selecionar amostras de pixels representativas das classes.

(B) O algoritmo não utiliza, a priori, nenhum conhecimento prévio sobre as possíveis classes existentes na imagem.

(C) O classificador executa a classificação em múltiplos estágios, usando uma série de decisões binárias para alocar os pixels nas classes temáticas.

(D) O classificador utiliza um algoritmo de segmentação e leva em consideração as características do meio ao invés de considerar apenas os valores espectrais dos pixels.

Assinale a única alternativa com a sequência CORRETA.