São exemplos de dados semiestruturados incluem e-mails, documentos, páginas da web, feeds de mídia social, arquivos de imagem e de áudio.

Os dados estruturados não seguem uma estrutura rígida, mas eles têm um formato predefinido que permite a consulta e análise.

Os dados semiestruturados são mais desafiadores para consultar e analisar, pois, geralmente, requerem técnicas mais avançadas de processamento de linguagem natural e inteligência artificial.

Uma das principais vantagens dos dados estruturados é que eles podem ser facilmente consultados e analisados por meio de consultas SQL.

Os dados não estruturados são geralmente armazenados em formatos como XML, JSON e YAML.