Em um cenário hipotético, o Blockchain está sendo utilizado para registrar operações realizadas entre diferentes sistemas corporativos. Cada bloco contém 1.024 transações, cujos hashes são organizados em uma árvore de Merkle binária balanceada.
Nessa estrutura, cada nó interno é obtido a partir do hash da concatenação dos dois hashes de seus nós filhos, até a obtenção de um único valor no topo da árvore, denominado raiz de Merkle.
Um auditor possui o conteúdo de uma determinada transação e a raiz de Merkle registrada no cabeçalho do bloco. Para verificar se essa transação pertence ao bloco, sem receber todas as demais transações, ele recebe os hashes necessários para reconstruir o caminho entre a transação e a raiz.

O número de hashes adicionais, que o auditor deve receber para realizar essa verificação, é

Um analista recebeu um arquivo com registros de atendimentos contendo colunas de datas, categorias e valores numéricos, alguns deles ausentes. Ele precisa selecionar os registros que atendam a determinadas condições, tratar os valores ausentes de forma distinta em cada coluna e calcular estatísticas resumidas dos valores numéricos para cada categoria. Assinale a opção que apresenta a estrutura de dados mais apropriada para realizar, de forma integrada, operações de filtragem de registros, tratamento de valores ausentes por coluna e agrupamento com agregação.

Uma equipe de ciência de dados está estruturando a entrega de seus resultados: um aplicativo interativo para stakeholders não técnicos, gráficos estatísticos para relatórios e rotinas de agregação de dados compartilhadas com uma equipe parceira que trabalha em R.
Sobre as ferramentas envolvidas, considere as afirmativas a seguir.
I. O Streamlit permite transformar um script de análise em Python em uma aplicação web interativa, sem exigir do desenvolvedor conhecimento de HTML, CSS ou JavaScript.
II. O Seaborn é uma biblioteca de visualização estatística independente do Matplotlib, funcionando sem depender de sua infraestrutura de renderização de gráficos.
III. O agrupamento de dados por uma variável categórica, seguido do cálculo de estatísticas resumidas, obtido em R com group_by() e summarise() do pacote dplyr, tem equivalente funcional em Python por meio do método groupby() do Pandas, combinado a funções de agregação.
Está correto o que se afirma em:

Uma equipe de Ciência de Dados da DATAPREV avalia frameworks de deep learning para dois projetos: um de pesquisa exploratória, com necessidade de depurar a arquitetura da rede a cada iteração, e outro já validado, a ser levado a produção com pipeline de treinamento reprodutível.
Avalie as afirmativas a seguir.
I. O PyTorch utiliza grafos de computação dinâmicos, construídos durante a própria execução do código, o que facilita a depuração incremental do modelo, já que cada operação pode ser inspecionada logo após ser executada.
II. O ecossistema do TensorFlow oferece ferramentas nativas voltadas à implantação de modelos em diferentes ambientes de produção, como servidores dedicados e dispositivos com recursos computacionais limitados.
III. O uso de grafos de computação dinâmicos pelo PyTorch impede que modelos desenvolvidos nesse framework sejam utilizados para inferência em sistemas implantados para usuários finais.
Está correto o que se afirma em

A equipe de IA de uma FinTech foi encarregada de refatorar o pipeline de treinamento da rede neural responsável pela detecção de fraudes em transações de cartão de crédito. Atualmente, o sistema processa cerca de 50 milhões de transações diárias. No relatório técnico entregue à diretoria, os engenheiros precisam justificar a escolha da arquitetura de treinamento, detalhando as vantagens e o papel de cada algoritmo envolvido na otimização da rede.
Considerando o funcionamento, a eficiência computacional e as vantagens comparativas dos algoritmos de otimização, assinale a afirmativa correta.

Uma das métricas utilizadas no algoritmo K-NN (K-Nearest Neighbors), no desenvolvimento de modelos de Aprendizado de Máquina, é a distância de Minkowski, definida pela norma-p, onde p é a ordem.
Nesse contexto, analise os itens a seguir.
I. Quando p = 1, a distância de Minkowski calcula o número de atributos diferentes entre dois vetores no espaço.
II. Quando p = 2, a distância de Minkowski calcula a distância euclidiana entre dois vetores no espaço.
III. Quando p = K, a distância de Minkowski calcula a distância média para os K vizinhos mais próximos.
Está correto o que se afirma em

Analise o código Java a seguir:

public class ExemploDataprev {
    public static void main(String[] args) {
        int limite = 10;
        Runnable r = () -> System.out.println(limite);
        limite = 20;
        r.run();
    }
}

Considerando as regras da linguagem Java para expressões lambda, assinale a afirmativa correta.

Um desenvolvedor de software da DATAPREV está definindo a pilha tecnológica para um novo sistema corporativo desenvolvido em Java.
Ao propor o uso de ferramentas de Mapeamento ObjetoRelacional (ORM) para a persistência de dados, surgiu um debate na equipe de arquitetura sobre as diferenças conceituais e de implementação entre a JPA e o Hibernate.
Considerando as características e a relação entre essas duas tecnologias, assinale a afirmativa correta.

Considere a seguinte classe Java:

public class CartaoService {
    public double realizarCompra(double limite, double valor) {
        if (valor > limite) {
            throw new IllegalArgumentException("Limite insuficiente");
        }
        return limite - valor;
    }
}

Um desenvolvedor deseja criar um teste utilizando JUnit para verificar que uma compra de valor superior ao limite disponível produz uma IllegalArgumentException, e que a mensagem da exceção é "Limite insuficiente".

O teste foi iniciado da seguinte forma:

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
import org.junit.jupiter.api.*;
class CartaoServiceTest {
    private final CartaoService service = new CartaoService();
    @______
    void deveRejeitarCompraAcimaDoLimite() {
        var excecao = ______(
                IllegalArgumentException.class,
                () -> service.realizarCompra(1000, 1500));
        ______("Limite insuficiente", excecao.getMessage());
    }
}

Assinale a opção que apresenta, respectivamente, os termos que preenchem as lacunas para que o teste esteja correto.

No contexto das práticas de desenvolvimento de software, considere o fluxo de trabalho a seguir.
• Escreva uma lista dos cenários de teste que você deseja cobrir;
• Transforme exatamente um item da lista em um teste real, concreto e executável;
• Altere o código para fazer o teste (e todos os testes anteriores) passar;
• Opcionalmente, refatore para melhorar o design da implementação; e
• Até que a lista esteja vazia, volte ao passo 2.
O fluxo de trabalho descrito corresponde à abordagem denominada